Keine verwirrenden Dubletten, keine Portoverschwendung, keine blamablen Fehler. Es gibt viele gute Gründe für saubere und konsistente Daten. Erfahren Sie im Video-Workshop mit Björn Eggstein, wie Sie selbstständig und sofort Ihre Daten mit combit CRM auf Vordermann bringen. Im Inhaltsverzeichnis finden Sie alle behandelten Themen.

Inhaltsverzeichnis

21:07    Plausibilitätsprüfung von Anrede und Geschlecht
23:43    Korrektur desselben Fehlers bei mehreren Datensätzen
25:03    Vermeidung von Dubletten
26:32    Sichtungskontrolle einrichten
29:24    Prävention mit Auswahllisten
30:18    Prävention mit Relationen
31:17    Prävention mit Eingaberegeln

Ressourcen aus dem Video

Dubletten mit freien SQL Abfragen entdecken (12:07)

Freie SQL-Abfrage für individuelle Dubletten-Kriterien:

SELECT Datensatz1."ID"
FROM "Contacts" Datensatz1, "Contacts" Datensatz2
WHERE Datensatz1.ID <> Datensatz2.ID
AND
(
Datensatz1.EMail = Datensatz2.EMail
)

Codeblock besagt: Filtere alle Kontakte („Contacts“) Datensätze, die dieselbe eMail („EMail“) enthalten.

Seltene Fehler mit SQL-Abfragen finden (18:39)

Freie SQL Abfrage für seltene Feldinhalte (Hohe Inkonsistenz-Wahrscheinlichkeit!):

select "ID" from "Contacts" inner join (
select DISTINCT COUNT("Salutation") OVER(PARTITION BY "Salutation") AS "Häufigkeit",
"Salutation" AS "Wert" from "Contacts"
) AS "Statistik"
on "Contacts"."Salutation" = "Statistik"."Wert"
where "Statistik"."Häufigkeit" < 10

Codeblock besagt: Filtere alle Kontakte („Contacts“) Datensätze, bei denen im Feld Anrede („Salutation“) ein Inhalt steht, der insgesamt seltener als 10-mal vorkommt.

Plausibilitätsprüfung von Anrede und Geschlecht (21:07)

Script zur Prüfung und Korrektur von Anrede und Geschlecht anhand des Vornamens: Entpacken Sie diese ZIP-Datei in das Scripts-Verzeichnis Ihrer Solution. Ein ggf. bestehendes Script ersetzen Sie einfach.