cRM

Relationship Manager
oder address manager?

Der cRM ähnelt unserer Kontaktmanagement-Lösung address manager in vielen Bereichen. Schließlich hat sich dieser über viele Jahre bewährt und davon profitiert auch der cRM. Wichtig für Sie zu wissen: Beide Produkte haben ihre besonderen Stärken und werden daher als zwei separate Produkte parallel geführt.

Um Ihnen die Wahl zu erleichtern, haben wir folgende Checkliste für Sie zusammengestellt.
Natürlich beraten wir Sie gerne!

Telefon + 49 (0) 7531 90 60 10

Pro Relationship Manager

Schnell einsatzbereit
Frei definierbare Relationen, um auch komplexe Beziehungen abzubilden, z.B. Kunden und Kooperationspartner mit Projekten
Anpassung durch zertifizierten Solution Partner oder IT-Abteilung bzw. Systemverwalter
Im Betrieb einfach zu administrieren, für Installation und Anpassung sind Datenbankkenntnisse von Vorteil (Solution Partner / Administrator)
Der MS SQL Server / PostgreSQL ist bei Ihnen bereits im Einsatz und Sie suchen ein leistungsstarkes und benutzerfreundliches Front-End für Ihre bestehenden Daten
Mehrere Standorte mit häufigem Synchronisationsbedarf
Mehrfenstertechnik
Begrenzung bei Datensatz-, Feld-, Benutzer- und Datenbankanzahl höchstens durch das jeweilige Datenbanksystem bzw. dessen Treiber

Pro address manager

Sehr schnell einsatzbereit
Sehr geringe Lizenzkosten: ca. 140 EUR pro Person (bei 10 Benutzern)
Anpassung auch ohne externen Dienstleister oder IT-Abteilung/Systemverwalter möglich
Einfach zu administrieren, auch ohne SQL-Kenntnisse
Haupt-/Nebenadressen und Datensatzverweise, jedoch keine echten Relationen
Wenn täglich mehrere Filterselektionen parallel durch mehrere Benutzer: bis ca. 50'000 Datensätze pro Datenbank
Wenn täglich intensiver Einsatz durch alle Benutzer: bis ca. 50 Personen
Maximal 220 Felder pro Datenbank
Beliebige Anzahl von Datenbanken
Ein späterer Um-, bzw. Aufstieg vom address manager zum cRM ist einfach, denn beide Programme ähneln sich in der Benutzerführung und das Migrations-Tool unterstützt Sie bei der Übernahme Ihrer Daten und Strukturen.